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  先是有人转马斯克的“机器人替代外科医师”论，再接着便是转张文宏医师对立将AI系统性地引进医院的日常治疗流程的回应，

  “其实许多医师都渐渐的开端凭借比方DeepSeek等AI帮手去辅佐作业，不过充其量也仅仅辅佐罢了。咱们私底下，也都在评论这几天马斯克跟张文宏关于AI医疗的观念。”上海某三甲医院医师李丽告知AI蓝媒汇。

  “医疗是为谁服务？终究是要为患者服务，所以要部分最优解。”王小川以为，张文宏的表态是根据他的方位，是决议脑袋，但现阶段医疗职业的底子问题是医师不行，医学不发达，患者是获益方，但没有决议计划权，居家服务太少。

  就在1月13日，百川智能正式开源新一代医疗大模型Baichuan-M3。据介绍，Baichuan-M3在全球最威望的医疗 AI 评测HealthBench中以 65.1 分的归纳成果位列全球榜首；在专门检测杂乱决议计划才能的 HealthBench Hard 上，也以44.4分的成果夺冠。

  亦在同期，百川智能向外界清晰了本身的AI医疗战略，视角聚集在院外，聚集在C端，主打的便是让患者能够明明白白看医师，缩短医师和患者之间的信息差。

  换句话说，百川智能相同押注于医疗AI to C，想要打造归于本身个人的“阿福”。

  数据显现，到 2026 年 1 月，阿福的月活泼用户已打破 3000 万，单日健康发问量超 1000 万，55% 的用户来自三线及以下城市，这让商场看到了医疗AI to C的巨大空间。

  关于百川智能而言，这不只相同是机遇，即使有业界人士向AI蓝媒汇直言，百川智能此刻布局to C依然有些晚了，但方向是对的，商场很巨大。

  也是一次另起炉灶的窗口。曩昔两年，百川智能这个曾被商场希望的AI明星公司，呈现了比较激烈的震动，商场气势也被同行者逐渐摆开。直到上一年阅历了割肉与反思后，才确认了AI医疗的主航道。

  跟着AI进入个人日子，他以为，许多轻症和日常健康问题将不再依靠底层医疗组织，而是转向居家场景，“居家会成为自己医疗活动的阵地”。

  弗若斯特沙利文猜测，我国“AI+医疗”商场规模估计从2023年的88亿元增至2033年的3157亿元，十年间复合年增长率高达43.1%，商场空间快速增长。

  事实上，不只仅百川智能，这也是当时大厂在布局AI医疗 To C的一致一致。

  经过这几年AI技能的开展，业界发现了AI医疗To C能够很大程度上处理用户寻医问药的问题，比方缓解焦虑、治病前分诊、解读陈述、饮食主张、运动健康等，乃至还能够终究靠相关档案，便利医师办理患者等。

  “就拿处理焦虑来说，许多用户身体不舒服，在求医前，往往会有这种那种的顾忌，治病很慎重，一起又很不安，简单堕入‘自我确诊惊惧’。跟AI聊聊后，取得很靠谱的信息主张后，去医院前的焦虑就会大大缓解。”资深AI医疗职业人士赵奇告知AI蓝媒汇。

  上一年12月，蚂蚁宣告旗下AI健康使用AQ品牌晋级为“蚂蚁阿福”，并发布App新版本，晋级健康陪同、健康问答、健康服务三大功用。晋级后的“蚂蚁阿福”聚集“健康+”战略，定位从AI东西转向AI健康朋友，能够像真人朋友相同，协助用户办理本身和家人健康，完成专业万能、私家专属、服务丰厚的优势，要做用户的居家健康帮手。

  乃至含义还止于此，AI医疗To C产品，根据广泛的健康需求，有成为AI年代超级流量进口的趋势，商业幻想空间也很大。

  AI蓝媒汇注意到，蚂蚁阿福现已接入了好大夫在线，用户在获取就医主张时，能够直接导流至在线挂号问诊。“还有相似一些运动健康可穿戴设备，都能够接入到AI医疗To C产品中，这些都带来商业化的空间。”赵奇表明。

  在百川智能的规划中，此次发布的医疗大模型Baichuan-M3，现已具有了原生的“端到端”严厉问诊才能。它能像医师相同自动诘问、逐层迫临，把要害病史和危险信号问出来，进而在完好的信息上进行深度医学推理。

  而下一步，便是在模型才能的基础上，估计在本年推出上线C端使用，一起也正在自研与睡觉相关的硬件。

  “咱们跟阿福不太相同，阿福仍是泛健康的概念，健康这个词便是很泛的概念，居家至少能够替代家庭医师。”王小川说道，百川智能聚集严厉医疗而非泛健康，要在推理、循证、问诊等中心才能上构成代差。

  “百川智能入局的机遇，不算早。这一To C的赛道上，现已有许多大厂布局了，不仅仅蚂蚁的阿福，还有京东百度等等。”赵奇说道，以蚂蚁阿福为例，很典型的“生态+流量”的打法，依托蚂蚁十多年的医疗付出堆集，打通医保结算下的生态，在推出后很快就完成了迸发，走在了商场To C的前列。

  AI蓝媒汇了解到，百度将AI健康管家晋级为文心健康管家，拓宽至多场景进口；京东健康早就推出AI智能体“康康”，整合问诊、检测与购药流程，以及发布了“AI京医”、“知医”等产品，明显AI医疗，现已是大厂竞逐的炽热战场。

  一方面，他以为，大立异靠小厂，小立异靠大厂，另一方面，他表明，医疗这样的范畴，用户必定会选技能最牛的那个。

  差异于商场干流观念，王小川并不认同高质量院内数据决议模型上限的观点，他进一步指出，中心不是找数据来“喂”模型，而是找顶尖的医师来帮咱们树立一个“点评系统”，“让医师让咱们出产模仿患者的点评系统，跟数据练习模型是两件工作。”

  不过在徐奇看来，这种差异化途径挑选，或也跟百川智能在AI医疗范畴是半路出家有关。

  “像蚂蚁京东百度等这些大厂，在投身AI医疗赛道前，都有十分多的实在国际数据堆集。咱们也是在大厂的数据基础上做的产品。”徐奇说道，事实上初期AI医疗最大的门槛，便是怎么与医院做协作，获取高质量数据上。

  “方针上鼓舞AI在医疗范畴的使用，但作为中心支撑的数据很依靠医院。而数据，医院不会敞开给。咱们也跟医院协作，也仅仅部分数据层面。”赵奇说道。

  李丽也表明，现阶段她们医院跟一所上海闻名大学在AI方面有协作，不过现在主要是用来发文章。“医院在取得患者赞同的情况下，供给病例数据，交给校园人工智能协作方进行研究，然后发文章。”李丽说道，现在主要是这样的协作方法，没有跟商场组织触摸过。

  “你能够理解为，咱们先用AI和专家常识，造了一个十分牛的‘考官’，然后再让这个‘考官’去练习咱们的‘考生’（M3模型）。这个范式跟他人是不相同的。所以，中心是算法，是懂这事儿，而且真的在做这事儿。”

  尤其是现在AI医疗 To C的幻想空间已然翻开，无论是蚂蚁阿福的泛健康，仍是百川智能所押注的严厉医疗，在方向上都有着确认的场景价值。