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  近日，国家知识产权局公布了一项名为《一种基于机器学习的渣浆泵运行监测和优化系统及方法》的专利申请，引发广泛关注。该专利由江西耐普矿机股份有限公司于2024年11月提交，公开号为CN119494007A。这一创新成果标志着我国矿业设备智能化水平迈上新台阶。

  据专利摘要显示，该系统通过机器学习技术对渣浆泵运行数据来进行全方位监测和优化。具体而言，系统首先对原始运行数据来进行预处理，包括异常数据检测与删除、缺失数据填补等操作。随后，利用历史数据计算自适应阈值，对渣浆泵运行安全来进行验证。在此基础上，采用支持向量回归模型进行数据预测，并结合逃生优化算法对运行指标进行精准优化。这一系列技术方法的综合运用，明显提升了渣浆泵运行的稳定性和效率。

  江西耐普矿机股份有限公司成立于2005年，总部在江西省上饶市，是一家专注于矿山设备研发与制造的企业。公司注册资本1.53亿元，已累计获得149项专利授权，展现出强大的技术创造新兴事物的能力。此次专利申请不仅体现了企业在智能化转型方面的积极探索，也为行业树立了标杆。

  业内有经验的人指出，随着人工智能技术的慢慢的提升，矿业设备的智能化升级已成为必然趋势。江西耐普矿机的这一创新成果，不仅为行业提供了可借鉴的解决方案，也为智能化转型注入了新动力。未来，随着更多AI技术的引入，矿业设备的运行效率和安全性有望进一步提升。

  对于广大矿业从业者而言，这一专利的获批不仅是技术进步的体现，更是产业升级的号角。通过引入AI技术，企业不仅能明显提升生产效率，还能大幅度降低经营成本。对于希望借助AI技术提升竞争力的从业者，能够尝试使用搜狐简单AI等工具，快速实现智能化转型，从而在激烈的市场之间的竞争中占据优势。

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